Design af fremtidens arbejde

Hos Google Cloud er mit job at forestille virksomheden igen - de værktøjer, vi bygger, og hvordan vi designer dem. Traditionelle virksomhedsprodukter afspejler ikke, hvordan folk arbejder - vores smertepunkter, vores opgaver på tværs af arbejdsdagen, vores ønske om at være et skridt foran. De mangler menneskeligt centreret design. De mangler AI.

Før jeg kom til Google, brugte jeg meget af min karriere med at kæmpe med traditionelle softwaresystemer. De var beregnet til at hjælpe mig med at arbejde mere effektivt, men i stedet bremsede jeg mig ned. Denne oplevelse inspirerede mig til at opbygge produkter, der løfter mennesker på arbejdspladsen, hvor de frigør deres tid til det, mennesker gør bedst - ved at tappe den sociale intelligens, der bygger relationer og løser problemer.

Human-centreret design og AI-principper - for virksomheder

Menneskecentreret design sammen med menneskecentrisk AI er nøglen til fremtidens arbejde. Sammen afspejler de tankevækkende forståelse af de kritiske brugerrejser om, hvad folk gør hver dag. Sammen automatiserer de, hvad mennesker ikke ønsker at gøre, og frigør mennesker på arbejde for at løse kreative problemer, opbygge relationer og katalysere muligheder.

Mit team og jeg udviklede 3 grundlæggende menneskelige-centrerede design AI-for-enterprise principper. Disse principper informerede vores tilgang til de værktøjer og produkter, vi designet til millioner af mennesker over hele verden.

AI i virksomhedsprodukter skal være designet til at:

  • forbedre det, folk kan opnå på arbejdet
  • forudse, hvad folk har brug for på arbejdet
  • mindske bias og øge mulighederne

Disse principper sikrer, at AI informerer virksomheden på måder, der sætter mennesker først.

Forandring er en konstant

Arten af ​​arbejde ændrer sig. Denne ændring er tydelig i faglig og erhvervsuddannelse, i jobbeskrivelser og i jobtitlerne selv. Mit job - direktør for brugeroplevelsesdesign hos Cloud - eksisterede ikke, da jeg kom ind i arbejdsstyrken for år siden. Jeg kører vores brugeroplevelsesvision - en proces, der involverer at undersøge, hvordan AI kan forbedre, hvad folk kan udføre på arbejde.

I 2030 vil en tredjedel af job kræve færdigheder, der ikke er almindelige - og som sandsynligvis ikke findes i dag.

Forandring bringer udfordring - og mulighed også. Mit UX Design-team og jeg erkendte, at der skete et skift i arbejdets art for flere år siden. Vi benyttede chancen for at omdefinere fremtiden for forretningsapps. Vi begyndte med kraften i maskinlæring og datatjenester til at opbygge nye, mere kraftfulde og effektive søgeoplevelser for jobsøgende og for arbejdsgivere.

Design til muligheder

Alle i arbejdsstyrken er på et tidspunkt en jobsøgende, og enhver organisation med ansatte skal ansætte. Der findes mere end 6 MM-åbne positioner i USA, og 6 MM-mennesker skifter roller på et hvilket som helst tidspunkt, ifølge Washington Post. Alligevel har 46 procent af de amerikanske arbejdsgivere problemer med at besætte åbne positioner. Værdien af ​​at få den rigtige person til en rolle er enorm. Alligevel er systemiske fiaskoer reglen.

Vores designudfordringer var komplekse. Mit team af UX-designere, UX-forskere, UX-indholdsstrateger, og jeg henvendte dem over tid ved hjælp af menneskecentrede designmetoder.

Vi begyndte med at fokusere på brugere.

Vi rejste til arbejdspladser på tværs af brancher for at observere mennesker og deres udfordringer i realtid. Vi tilbragte tusinder af timer i kontekstuel undersøgelse - praksis med at indsamle feltdata eksperimentelt - med mennesker på begge sider af beskæftigelsesskillet. Vi begyndte at dybt forstå deres perspektiver, deres smertepunkter og deres mål.

Vi designet et økosystem af muligheder - et, der muliggør udbredt, positiv samfundsændring. Det er drevet af menneskecentreret design og menneskelig fokuseret AI. Job er nexusen.

Google for Jobs er vores forpligtelse til at bruge vores produkter til at hjælpe folk med at finde arbejde. Vi ønsker bedre at forbinde arbejdsgivere og jobsøgende. -Sundar Pichai

Træ AI til muligheder

Googles Chief Scientist Fei-Fei Li delte ved Next '18, at AI har magten til at revolutionere enhver branche - fra detailhandel til sundhedsydelser. Så sandt - og alligevel, som Cloud Talent Solution-produktdirektør Geordy Kitchen påpeger: mange brancher har endnu ikke indført AI. De har brug for den rigtige ekspertise, den rigtige hardware og adgang til de rigtige typer og mængder data til at træne maskinindlæringsmodeller.

Det er ikke let at anvende AI i specifikke sager til forretningsbrug. Men vi ville gøre netop det. Vi vidste, at det med succes at adressere brugssagerne hos jobsøgende og rekrutterere - to sider af beskæftigelsesudfordringen - blev tilbudt muligheder for at forbedre liv i skala.

Google søgning. Sammen med Search-teamet designede vi jobsøgning direkte på Google Søgning, hvilket gav millioner af jobsøgere adgang til ajourførte jobbeskrivelser samt information om virksomheder, lønninger, pendeltider og mere.

Cloud Talent Solution. Vi designede Cloud Talent Solution, der tilbyder plug-and-play-adgang til Googles AI og søgefunktioner for at hjælpe store virksomheder med at finde talent hurtigere. Jobbræder som CareerBuilder, arbejdsgivere som Johnson og Johnson og tusinder af andre jobbrætter og karrierewebsteder bruger det.

Leje. Vi designet Hire, en rekrutteringsapp, der integreres med G Suite, for at hjælpe små og mellemstore virksomheder med at ansætte hurtigere, smartere og som et team. Inden for et år efter lanceringen landede Hire et stort, forskelligartet og geografisk bredt kundegrundlag - og det vokser.

Cloud Talent Solution

Med Cloud Talent Solution tilbyder vi Cloud-tjenester, der tilslutter teknologi til talentindsamling, så vi kan finde talent ved hjælp af trænet og raffineret AI. Det reducerer omkostningerne pr. Leje, fremskynder tid til at ansætte, sparer tid og forbedrer oplevelsen af ​​både rekrutterere og jobsøgende. Træningsdataene for denne matchende motor stammer fra offentlige data - millioner af CV'er og jobbeskrivelser, der er lagt ud på nettet - og er designet til at registrere og undgå at indføre bias.

Vores AI er trænet til at fortolke vaghed og synonymer i enhver jobbeskrivelse, jobsøgning eller profilforespørgsel. Ved hjælp af tillidsscoring baseret på brede kategorier (konstruktion) og mere specifikke erhvervsfamilier (tæppeinstallatør, gulvlag osv.) Skaber vores AI de rigtige semantiske forbindelser til arbejdsgivere, der leder efter de rigtige kandidater og vice versa. En søgning efter “front-end engineer” fx overflader kandidater med HTML, CSS og JavaScript færdigheder (ikke nødvendigt at bruge Boolean).

Cloud Talent Solution AI strækker sig endnu længere. Veteraner kan for eksempel søge efter amerikansk militær erhvervskompetencekode for at få en liste med åbne civile job, der er i overensstemmelse med de færdigheder, de har erhvervet under tjenesten i militæret. Dette betyder, at overgangstjenestepersonale kan indtaste deres amerikanske militære erhvervskompetencekode i en arbejdsgivers jobsøgningslinje og udvide deres muligheder.

Job

Jobbsøgefunktionen bruges til jobsøgning på mere end 100 sprog. Det er globalt hjemmet, så det er hurtigt hvor som helst i verden. Jobborde som CareerBuilder bruger denne funktion.

Profiler

Tidligere kandidater er den bedste kilde til talent efter henvisninger. Med profilsøgning kan organisationer let identificere og geninddrage store kandidater allerede i deres database.

Leje af Google

Leje bruger AI til at gøre det muligt for lejehold at finde, interviewe og ansætte de bedste mennesker hurtigere. Da vores AI er menneskeligt centreret, forstår den menneskers behov inden for deres institution. Det adresserer brugernes oplevelse på tværs af roller. Det ved, at perfekt timing er nøglen til at give dem relevant information. Og det undgår partiske prediktorer og resultater.

Smart sourcing

For hver ansat person beskæftiger et selskab sig - i gennemsnit - med omkring 250 kandidater. Mange af de 249, der ikke modtager et jobtilbud, passer godt til fremtidige åbninger. Men virksomheder har ikke været i stand til let at dukke op tidligere kandidater, der matcher behovene i nye jobåbninger.

Candidate Discovery er en intuitiv søgefunktion. Det giver rekrutterere et forspring ved at hjælpe dem med hurtigt at finde og kortlægge tidligere kandidater, der passer godt til nye stillinger. Rekrutterere kan let identificere og geninddrage kendte kandidater i stedet for at bruge tid på at finde nye.

Vi bruger menneskecentreret design og menneskefokuseret AI til at reducere gentagne opgaver og frigøre mennesker til at fokusere på, hvad mennesker gør bedst: opbygge relationer og løse problemer sammen. -Sara Ortloff Khoury

Smart CV-gennemgang

Kontekstuel undersøgelse afslørede, at rekrutterere ofte brugte “Ctrl + F” til at søge efter de rigtige færdigheder, da de scannede gennem et CV - en gentagen, manuel opgave, der let kunne automatiseres. Vi designet vores AI til automatisk at analysere nøgleord i en jobbeskrivelse eller søgeforespørgsel og automatisk fremhæve dem - såvel som deres synonymer og akronymer - ved genoptagelse.

Ligesom AI designet til Cloud Talent Solution, fortolker vores AI synonymer og akronymer ved hjælp af tillidsscoring baseret på brede jobkategorier (software engineering) og mere specifikke erhvervsfamilier (front-end engineer). Det gør de semantiske forbindelser, der er nødvendige for at få CV til at gennemgå en ny, hurtigere og mere effektiv oplevelse for rekrutterere.

Designet til hastighed

Under kontekstuel undersøgelse bemærkede vi, at rekrutterere og ansættelse af ledere skiftede frem og tilbage på tværs af flere apps - nogle gange hundreder af gange dagligt. Vi designede Leje for at reducere deres kontekst-switching. Leje integreres i Gmail, Google Kalender og andre G Suite-apps - deres kerneværktøjer - hvilket reducerer tidsforbruget til at gennemgå applikationer og planlægge interviews med 84 procent.

Fremtiden

Fremtiden er her. Det sker nu. Designere forventes at oprette ikke kun en app eller et værktøj, men økosystemer af intelligente multifladeoverflader, datatjenester og skyaktiverede platforme. Kunstig intelligens og adgang til big data ændrer designernes arbejde hurtigere end nogensinde før.

Menneskecentreret design skal forblive i kernen.

Jeg tror, ​​at vores menneskehed - vores kreative og sociale intelligens - vil fortsætte med at overskride nye udfordringer, når teknologien udvikler sig og fortsætter med at transformere virksomhed. Jeg tror, ​​at når vi designer til fremtidens arbejde, designer vi altid økosystemer af muligheder. Og det skulle vi også.

Jeg ser frem til at fortsætte med at forestille de værktøjer, vi bruger til arbejde igen - til at opbygge forretningsapps og produktivitetssystemer, der hjælper folk med at arbejde smartere, hurtigere og med mere en følelse af mulighed, end de forestillede sig muligt.

Future of Work skitsebetegnelse: Ling Nieh

Dette blogindlæg er en forlængelse af en tale om The Future of Work, som jeg præsenterede for en af ​​vores produktdesignledere, Yan Schober, på Semi Permanent Conference i Auckland, New Zealand.

SARA ORTLOFF KHOURY er en pioner inden for design til internet-softwareprodukter og -tjenester. Som direktør for brugeroplevelsesdesign til Google Cloud leder Sara forsknings- og designteam, der leverer produkter og tjenester til at hjælpe mennesker og virksomheder med at trives. Hendes produktudviklingsmetode - menneskeligt centreret design - skaber empati gennem direkte observeret indsigt og driver innovation gennem eksperimentering, iterativ design og test. Før hun kom til Google, ledede Sara højtydende teams i Bay Area-start-ups, agenturer, global forbrugersalg og inden for finansiering. Se hendes populære TEDx-tale om succesfuldt navigering af frygt for fiasko.